KommuneProfilen. Statistikk og nøkkeltall om inntektsforskjeller og inntektsfordeling i kommuner og regioner. Basert på statistikk fra SSB

Inntekt og Formue > Inntektsfordeling og inntektsforskjeller > Byer

Modulen sammenlikner kommuner og fylker mht inntektsforskjeller mellom husholdningene.

Inntektsforskjellene er målt med Gini-koeffisienten og forholdet P90/P10.

Modulen bygger på SSBs statistikk om husholdningenes inntekt og formue.

Gini-koeffisienten går fra 0 til 1 der 0 viser størst likhet og 1 viser størst ulikhet.

P90/P10 viser forholdet mellom de 10 prosentene med høyest og lavest inntekt. Høyere tall betyr større ulikhet.

Definisjonene blir mer beskrevet nedenfor.

Fra menyen nedenfor finnes moduler som viser utviklingen for DinRegion og andre regionale sammenlikninger.

DinRegion

Sammenlikne

Byer

Bakgrunn

Datagrunnlag > Beskrives her - med lenker til SSB

Oppdateringer > Neste oppdateringer

Hvor er din kommune/region? > Om tilgang

Modultyper > Moduler med andre perspektiver

Mobil og nettbrett > Brukertips for mobil finner du her

Kontakt oss > Her finner du kontaktinformasjoner

Tabell 1. Inntektsforskjeller mellom husholdninger - målt med Gini-koeffisienten og P90/P10-forholdet. Valgte regioner. 2018

Region/Kommune

År

Husholdninger. Antall

Indikatorer for ulikhet

Gini-koeffisient

P90/P10


0301 Oslo	2018	337 339	0,320	3,6
3024 Bærum	2018	53 900	0,315	3,5
1103 Stavanger	2018	62 667	0,285	3,3
4601 Bergen	2018	129 233	0,259	2,9
3005 Drammen	2018	45 643	0,251	2,9
5404 Vardø	2018	1 130	0,249	3,0
5001 Trondheim	2018	92 490	0,247	2,8
3004 Fredrikstad	2018	36 666	0,246	2,8
3804 Sandefjord	2018	28 473	0,243	2,7
4202 Grimstad	2018	9 764	0,242	2,7
1106 Haugesund	2018	17 517	0,242	2,8
1507 Ålesund	2018	29 223	0,241	2,7
3002 Moss	2018	22 552	0,241	2,7
3803 Tønsberg	2018	25 723	0,240	2,8
3403 Hamar	2018	14 786	0,239	2,8
4204 Kristiansand	2018	47 821	0,238	2,8
4201 Risør	2018	3 223	0,238	2,7
3401 Kongsvinger	2018	8 659	0,237	2,7
3407 Gjøvik	2018	14 099	0,237	2,7
3030 Lillestrøm	2018	36 924	0,237	2,7
3805 Larvik	2018	21 642	0,236	2,7
3006 Kongsberg	2018	12 586	0,236	2,8
3807 Skien	2018	25 214	0,235	2,8
3007 Ringerike	2018	14 406	0,234	2,7
3806 Porsgrunn	2018	16 795	0,234	2,8
4203 Arendal	2018	20 451	0,233	2,7
3003 Sarpsborg	2018	25 197	0,232	2,6
5401 Tromsø	2018	35 248	0,231	2,6
3405 Lillehammer	2018	12 924	0,230	2,7
1505 Kristiansund	2018	11 478	0,230	2,7
4602 Kinn	2018	7 585	0,229	2,7
1506 Molde	2018	14 518	0,228	2,7
4205 Lindesnes	2018	10 080	0,228	2,6
3808 Notodden	2018	5 904	0,228	2,7
1101 Eigersund	2018	6 412	0,227	2,6
3001 Halden	2018	14 454	0,227	2,6
5406 Hammerfest	2018	5 405	0,226	2,8
3801 Horten	2018	12 520	0,226	2,7
3802 Holmestrand	2018	4 267	0,222	2,6
1804 Bodø	2018	23 637	0,221	2,6
5405 Vadsø	2018	2 753	0,221	2,9
5402 Harstad	2018	11 416	0,218	2,6
4207 Flekkefjord	2018	3 977	0,218	2,6
3420 Elverum	2018	9 736	0,218	2,6
5403 Alta	2018	8 776	0,217	2,5
5007 Namsos	2018	6 758	0,215	2,5
4206 Farsund	2018	4 230	0,215	2,6
5035 Stjørdal	2018	10 270	0,213	2,5
5006 Steinkjer	2018	11 130	0,210	2,5
1806 Narvik	2018	9 857	0,210	2,5

Kilde: Statistisk sentralbyrå <><> Bearbeiding: KommuneProfilen

Gini-koeffisient. Inntektsforskjeller mellom husholdninger målt med Gini-koeffisienten. 2018

P90/P10-forholdet. Inntektsforskjeller mellom husholdninger målt med forholdet P90/P10. 2018